上證報中國證券網(wǎng)訊 據(jù)工業(yè)和信息化部5月7日消息,為加快5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)與有色金屬行業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展,切實引導有色金屬企業(yè)智能升級,按照《國家智能制造標準體系建設(shè)指南》總體要求,近日,工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委、自然資源部聯(lián)合編制并發(fā)布了《有色金屬行業(yè)智能礦山建設(shè)指南(試行)》《有色金屬行業(yè)智能冶煉工廠建設(shè)指南(試行)》《有色金屬行業(yè)智能加工工廠建設(shè)指南(試行)》。
為激發(fā)企業(yè)活力,《指南》明確了基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺建設(shè)要求,支撐企業(yè)進行持續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。從具體建設(shè)內(nèi)容看,企業(yè)要著力做好以下幾方面工作:
一是基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造與建設(shè)。基礎(chǔ)設(shè)施主要包括新型儀器儀表的應(yīng)用、產(chǎn)線的自動化改造以及成套智能裝備的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)部署及信息安全建設(shè)。
二是基于業(yè)務(wù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)系統(tǒng)建設(shè)。智能礦山指南針對有色礦山地質(zhì)資源信息數(shù)據(jù)量大、屬性復(fù)雜且動態(tài)變化、采礦設(shè)計采用二維手工設(shè)計、采礦裝備主要依賴人工駕駛、充填系統(tǒng)自動化程度不高、選礦多工藝環(huán)節(jié)協(xié)同難等問題,鼓勵企業(yè)通過礦山資源數(shù)字化、采選生產(chǎn)過程智能控制、本質(zhì)安全集成化管理、礦山虛擬仿真,建立具有工藝流程優(yōu)化、動態(tài)排產(chǎn)、能耗管理等功能的智能生產(chǎn)系統(tǒng),構(gòu)建以“礦石流”為主線的高度集成化、智能化、扁平化的礦山生產(chǎn)運營管理模式。智能冶煉工廠指南針對有色冶煉企業(yè)在火法熔煉、余熱鍋爐、煙氣收塵等重點工序流程協(xié)同困難、無法預(yù)測和自調(diào)節(jié)、調(diào)整粗放生產(chǎn)波動大、過程控制反應(yīng)滯后、受限于人工經(jīng)驗、信息孤島嚴重等問題,鼓勵企業(yè)建立基于機理模型、經(jīng)驗?zāi)P秃头抡婺P偷南冗M工業(yè)控制軟件,優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)和設(shè)備運行參數(shù)。引導企業(yè)開展數(shù)據(jù)采集與集中監(jiān)視、生產(chǎn)組織與調(diào)度、生產(chǎn)管理與執(zhí)行、企業(yè)管理與經(jīng)營決策等系統(tǒng)的建設(shè),實現(xiàn)實時監(jiān)控、動態(tài)調(diào)度和協(xié)同優(yōu)化。智能加工工廠指南針對有色加工企業(yè)產(chǎn)品品種規(guī)格多、訂單批量小、生產(chǎn)工藝路線長、并行工藝路徑多、物流調(diào)度頻繁等問題,引導企業(yè)建立生產(chǎn)運營管控中心,對管理區(qū)域內(nèi)的訂單、計劃、工藝、質(zhì)量、設(shè)備、能源、安環(huán)、人員等進行數(shù)據(jù)化、可視化實時監(jiān)控與生產(chǎn)統(tǒng)一調(diào)度及集中管理,鼓勵企業(yè)建立基于供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)模型和智能優(yōu)化算法的生產(chǎn)計劃排產(chǎn)系統(tǒng),實現(xiàn)大規(guī)模個性化定制。
三是基于服務(wù)型制造的智能服務(wù)應(yīng)用建設(shè)。針對有色礦山鑿巖臺車、鏟運機等關(guān)鍵設(shè)備遠程運維需求迫切,有色冶煉企業(yè)大宗原料采購倉儲物流效率低、過程不透明、業(yè)財不同步,有色加工企業(yè)下游客戶分散、需求響應(yīng)速度快、個性化需求多等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南以保證生產(chǎn)連續(xù)為核心,指導企業(yè)打通消費與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品和服務(wù)間的信息通道,整合信息資源,降低供應(yīng)鏈綜合成本。鼓勵有條件的企業(yè)發(fā)展服務(wù)型制造,創(chuàng)新服務(wù)模式,推動設(shè)備遠程運維、能源合同管理等工業(yè)APP優(yōu)先上云,為行業(yè)其他企業(yè)提供服務(wù),有效延伸企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。
四是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新平臺建設(shè)。針對有色金屬企業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘不夠、工藝技術(shù)和企業(yè)管理受限于人工經(jīng)驗、知識分享不足等問題,智能礦山、冶煉工廠、加工工廠指南鼓勵企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新體系,激發(fā)企業(yè)活力和內(nèi)生動力,推進企業(yè)工藝技術(shù)和管理經(jīng)驗的知識沉淀和全面共享,對企業(yè)生產(chǎn)制造過程和經(jīng)營管理活動中的設(shè)備運行優(yōu)化、工藝參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量管理優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、經(jīng)營決策優(yōu)化等業(yè)務(wù)場景進行應(yīng)用創(chuàng)新。
同時,《指南》明確指出要推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實等前沿技術(shù)在有色企業(yè)的應(yīng)用,并給出了具體的應(yīng)用場景,如,要基于5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬的優(yōu)勢,利用ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))技術(shù),開展礦山無人駕駛系統(tǒng)建設(shè);利用人工智能、機器學習等技術(shù)建立關(guān)鍵設(shè)備和生產(chǎn)工序的虛擬仿真模型,通過建設(shè)人工智能配料等系統(tǒng)指導實際生產(chǎn);利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶的分布、行業(yè)、類型、來源、資質(zhì)、風險等進行全面分析,深度挖潛客戶需求,為企業(yè)經(jīng)營決策提供支撐。